La historia llegó al FMI: ya no fue un economista quien planteó qué hacer, sino un genio de la Inteligencia artificial

En un hecho inédito para la historia de la arquitectura financiera internacional, el Fondo Monetario Internacional (FMI) decidió confiar la disertación central sobre el futuro de la economía global a una figura ajena al dogma econométrico tradicional. Jack Clark, cofundador de Anthropic y experiodista especializado en infraestructura de datos, asumió el podio ante los líderes económicos del planeta sin ostentar títulos en economía, presentando como credenciales su trayectoria observando y construyendo la tecnología que hoy redefine la seguridad nacional y el mapa del capital global.

1-0/24/2026. Este giro comunicacional del FMI marca un hito fundamental: reconocer que las métricas macroeconómicas del siglo XX resultan insuficientes para decodificar una disrupción impulsada por la Inteligencia Artificial (IA). La presencia de un perfil técnico en el foro más influyente de las finanzas mundiales confirma que las riendas de la trayectoria económica ya no residen exclusivamente en los bancos centrales, sino en la aceleración exponencial del progreso científico.

La aceleración exponencial: La Singularidad científica ha comenzado

Durante más de medio siglo, las economías avanzadas han enfrentado un fenómeno preocupante: el rendimiento decreciente de la productividad científica a pesar del incremento constante en el número de investigadores. Sin embargo, Clark argumentó ante el FMI que esta tendencia se ha roto de forma drástica con la automatización del trabajo intelectual. Citando la formulación realizada en 1993 por el teórico Vernor Vinge, el cofundador de Anthropic afirmó que la «Singularidad» —el punto en que los sistemas de inteligencia artificial aceleran el progreso a un ritmo superior a la capacidad humana de procesamiento— ya ha comenzado de manera inequívoca.

Para respaldar esta aseveración, Clark presentó datos cuantitativos de evaluaciones científicas recientes:

• Humanity’s Last Exam: En esta prueba diseñada para medir capacidades avanzadas en disciplinas como química, física y literatura clásica, los mejores modelos alcanzaban apenas un 8% en enero de 2025; para finales de ese periodo, el modelo Claude Opus 5.5 registró un 67.7%.
• FrontierMath: En un banco de cientos de problemas matemáticos de altísima complejidad evaluados por profesionales, los sistemas pasaron de resolver un 2% en noviembre de 2024 a un 94%.
• TheoPhys Eval: En una prueba reciente con 50 problemas inéditos de física teórica elaborados por expertos globales, el modelo no solo obtuvo una calificación del 98% (49/50), sino que detectó e identificó errores sutiles en los cálculos de los propios físicos humanos que diseñaron el examen, obligando a corregir la clave de respuestas a favor de la IA.

Del modelo de laboratorio a la economía real: PIB de $44 billones y un milmillón de científicos virtuales

El impacto de este salto cualitativo no se limita a la resolución de dilemas teóricos. Según los modelos desarrollados por el equipo de economistas de Anthropic, si la difusión de los modelos autónomos se consolida bajo estas condiciones de Singularidad, el Producto Interno Bruto (PIB) de Estados Unidos podría alcanzar la cifra de 44 billones de dólares para el año 2030. Un crecimiento de tal magnitud exigiría la invención masiva de nuevas industrias y tecnologías de uso general.

El catalizador de esta transformación radica en la redefinición del capital humano:

1. Multiplicación de la capacidad investigadora: La UNESCO estima que actualmente existen unos 10 millones de científicos en todo el planeta. Clark sostuvo que la capacidad de crear «polímatas virtuales» permitirá escalar esta cifra a 1.000 millones de científicos sintéticos, ofreciendo a cada investigador humano la supervisión inmediata de cientos o miles de expertos virtuales.
2. Reducción de tiempos de formación: La formación de una cohorte especializada de científicos requiere habitualmente entre 10 y 15 años e inversiones millonarias; en contraposición, la infraestructura de IA permite instanciar capacidades equivalentes de manera casi instantánea.

El desafío de la infraestructura y el salto de las naciones emergentes

A pesar de las proyecciones de abundancia, el cofundador de Anthropic advirtió sobre serios cuellos de botella en la economía física. El despliegue de la IA ya no depende únicamente de centros de datos y capacidad eléctrica, sino de su expansión al mundo tangible mediante la automatización de laboratorios biológicos, el análisis de ciencia de materiales y la robótica aplicada.

Este escenario plantea dos dilemas clave para los formuladores de políticas presentes en la cumbre:

• Oportunidades de salto cualitativo (leapfrogging): Las naciones en desarrollo que proveen materias primas críticas para la cadena de suministro de IA tienen la oportunidad histórica de construir instalaciones de prueba científica y comunidades investigadoras en alianza con científicos digitales.
• Cuellos de botella regulatorios: Clark advirtió que de nada servirá una avalancha de descubrimientos de fármacos o materiales sintéticos si las capacidades regulatorias, clínicas y de manufactura downstream no se aceleran para absorber dicha producción.

Gobernanza y prudencia: El llamado al control internacional

En el tramo final de su discurso, Clark equilibró las perspectivas de crecimiento con un llamado urgente a la cautela. El desarrollo de capacidades científicas autónomas conlleva riesgos inherentes de proliferación en ciberseguridad, ciberataques y bioweapons si no existe una supervisión humana rigurosa.

Invocando la reflexión del astrónomo Carl Sagan en Un punto azul pálido, Clark recordó que la humanidad debe convertirse en una especie más sabia, prudente y con mayor visión de futuro. No obstante, señaló que, a diferencia del margen de cientos de miles de años previsto por Sagan, la velocidad de la Singularidad concede a la comunidad internacional menos de una década para establecer reglas compartidas y ejercer la virtud de la restricción deliberada.

Redacción DHH sobre discurso en YouTube y ayuda de IA.